为什么智能网络汽车与边缘计算的支持密不可分?

更新时间:2019-7-3 15:00:46 浏览次数:0

5克实现商用后,对无人驾驶领域的影响将会越来越大,对智能交通,车路协同,车联网整体生态的建设,甚至对智慧城市建设都起到重要作用。三大运营商也在力推与车企的合作,打造适合于无人驾驶的5克边缘云方案,将单车的计划和存储压力向网络的边缘侧转移,为未来无人驾驶的商用和规模化发展铺路。车路协同对5克边缘云有强需求车联网的业务类型分为三种:信息服务,行驶安全和交通效率信息服务中包括车载视频,车载AR / VR,车载视频通话,车载智慧家庭,汽车分时租赁,导航,动态地图;行驶安全方面包括车载视频监控,驾驶实时监测,车辆防盗,自动驾驶,碰撞预警,行人防碰撞;交通效率包括实况直播,全景合成,运行监控,车位共享,编队行驶,协同导航等能力。上述三类业务,也是试点中的重点技术方向。大唐联合中国汽研,庆电信启动的国内首个5克自动驾驶应用示范公共服务平台,就是在大足双桥封闭试验场,新能源半封闭公园,礼嘉开放道路等区域开展5克+ MEC + C-V2X试点,支撑危险场景预警,绿波通行,路侧智能感知,高精度地图下载,5g视频直播和远程驾驶等六大场景应用。日前,联通与华为,吉利也共同展示了基于5g mec边缘云的智能驾驶,并在杭州湾成功部署5g mec试商用网络,及智能边缘业务平台cube-edge,并实现与吉利汽车云平台的协同。可以实现的功能包括高精地图下载,智能导航,视频监控,车辆状态数据上载,轨迹跟踪等多项应用服务。吉利在车路协同5克自动驾驶技术研究中,在环境感知,数据分享,远程驾驶,编队行驶,高精地图下载,融合定位等业务方面,对中国联通的5克通信网络以及MEC边缘云能力都有着强烈诉求,需要5克网络提供延时在10毫秒内的数据交互以及高性能的边缘计算能力,通过混合异构的方式,在保证有效低时延但高可靠性的安全需求框架下,降低车载终端侧的感知压力和计算压力,并在实现车路协同5克自动驾驶的同时,能够实时远程监控和故障诊断处理。中国联通边缘业务平台立方体边缘具有转发快,运维简便,即插即用等特点。在实时定位,身份认证等基础网络服务能力基础上,进一步整合了联通集团智能网络中心,智网科技,吉利汽车研究院与华为共同研发的车辆险情监控分析,车辆环视实时监测等V2X应用PAAS能力,可实现与智能网联,自动驾驶等应用的快速集成.mec服务应用逐步成熟MEC是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络,计算,存储,应用核心能力的开放平台。就近提供智能互联服务,满足对业务实时,业务智能,数据聚合与互操作,安全与隐私保等方面的关键需求“MEC在距离用户移动终端最近的RAN(无线接入网)内提供它服务环境以及云计算能力,旨在进一步减小延迟/时延,提高网络运营效率,提高业务分发/传送能力,优化/改善终端用户体验。”中国信科无线通信高级技术专家何珂表示。何珂说,基于4克架构的MEC方案,MEC服务器部署在多个Ë节点乙的汇聚节点之后,或者单个的e节点B之后,可通过监听,解析S1接口的信令来获取基站侧无线相关信息,但计费和合法监听等安全问题需要进一步解决。在MEC与5克融合架构中,网络与业务平台可以有效融合,能够支持低时延和宽带业务的本地化部署何珂认为,MEC服务应用在逐步成熟具体表现在多个方面,包括边缘计算下沉的位置越来越接近终端,而且形成多层级架构对应服务;计算能力在中心云与边缘间做了优化配置,在计算能力,存储,转发等态能力的配置上更成;每个承载的优化处理这种动态调配能力也在增强; MEC间协同与互通,MEC服务能力及开放也更加完善;在多业务支撑的网络切片技术上,一个承载的跨多级MEC(纵向切片技术),和同一业务跨多个切片(横向切片技术,如车联网同时需要embB基因+ urllc支持)的技术进一步成熟;数据采集/压缩,业务,安全,基站控的多功能集成,计算和存储的移动性支持也做得更好好具体到细分的应用,在车路协同中,MEC能够提供应用的低延迟/时延,以及支撑跨互联网运行;在智能移动视频加速上,MEC部署无线分析应用,作出更为科学的拥塞控制决策,并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配;在AR应用中,AR信息高度本地化,MEC实现本地实时处理而不是在云端集中进行,最大程度地减小AR延迟/时延,提高数据处理的精度;在密集计算辅助上,MEC降低终端设备或传感器的算力需求,提高其电池性能,实现快速决策。边缘计算推动芯片异构化边缘计算在车联网中的应用市场前景广阔,车联网的普及也势必会拉动相关产业的发展。各种智能化的应用场景越来越多,作为一个正在起步的市场,边缘计算对计算能力也会提出越来越多的要求。据英特尔中国研究院院长宋继强介绍,智能场景中的多种数据类型,在终端,边缘和云处理时,需要计算加速的性能,功耗,实时性,成本,芯片的尺寸大小都有不同的要求,需要提供多样性的方案给客户。作为自动驾驶领域领衔的芯片制造商,英特尔希望通过超异构计算满足未来智能场景中的多元化计算需求。超异构计算愿景是提供多样化的标量,矢量,矩阵和空间架构组合,以先进制程技术进行设计,由颠覆性内存层级结构提供支持,通过先进封装集成到系统中,使用光速互连进行大规模部署,提供统一的软件开发接口以安全功能。这些组合起来使用,一定要分而置之,合而用之,在同一个软件生态里,让使用者能够方便地调用这些技术智能。计算离不开以芯片为核心的半导体行业的支持。车联网中的关键芯片主要有GPU,FGPA,ASIC芯片。目前市场上具有代表性的产品有英特尔Mobileye在在的eyeq系列及Altera的公司的cyclonev,恩智浦的s32v系列,英伟达的驱动器PX系列,瑞萨的R-车系列,德州仪器的tgax系列,ADI的BF系列;国内有中科寒武纪,地平线的征程系列,深鉴科技,四维图新相关芯片等面向车联网的边缘计算,需要形成一个从芯片,设备,网络到终端的完整生态,推动技术不断演进,成为无人驾驶的基石。