图注：高德地图车载AR导航可为用户提供直观的车道级引导

全球领先的图像智能检测与识别能力。图像识别是实现AR导航非常核心的技术，高德地图与达摩院视觉实验室共同合作，汇聚了全球顶尖的图像算法技术，可对车辆、车道线、红绿灯位置颜色等道路场景进行智能的图像检测、分割、识别与追踪。

据了解，高德地图的图像团队已经成立多年，一直深耕于地图数据领域，积累了上百万公里的实际道路场景数据，凭借计算机视觉和深度学习技术能力，屡次在文字识别和卫星影像分割等国际竞赛中夺魁。而达摩院视觉实验室在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI上，也曾囊括过三项道路场景分割任务的第一名。

图注：高德地图车载AR导航对车辆、车道线和限速标志等各类对象，均有很好的识别效果

更值得一提的是，在复杂的驾车场景与较快的行驶速度下要实现快速、准确的图像识别，往往需要极大的计算资源，而后视镜产品和当前大多数车载设备的硬件性能普遍不高。为了能保证产品体验，高德地图与达摩院视觉实验室共同研发和采用了多任务学习、模型量化、迁移学习等深度学习的技术手段，提高模型运算速度和优化效果，从而实现了众多不同场景的实时检测和识别。这也意味着，拥有了这些技术能力，高德地图的车载AR导航方案可以兼容众多低成本设备，适用于更多载体。