自动驾驶是汽车与新一代信息技术深度融合的产物，是汽车行业未来竞争的战略高地。在自动驾驶大规模商业化落地前夜，提升研发测试效率、降低研发成本，快速推动技术实现商业化，成为了行业竞争的核心焦点。

11月4日，在“2021腾讯数字生态大会-智慧出行专场论坛”上，腾讯发布了自动驾驶云平台，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营。腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏在会上宣布，腾讯自动驾驶云即日起开放全功能免费试用。

腾讯自动驾驶云平台广泛集成了行业优秀的自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。同时，腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家首批合作伙伴，共同启动了自动驾驶云生态开放平台，旨在汇集行业智慧，共同推动自动驾驶技术发展。

腾讯自动驾驶云平台五大关键能力提升研发效率

海量数据，是驱动自动驾驶技术快速迭代的核心要素，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用之外，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题，行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。