汽车行业的智能化、网联化是我国科技创新支撑加快建设交通强国的重要内容，国家及地方政府在政策层面陆续制定多项智能网联汽车发展政策。与此同时，智能驾驶作为高新前沿产业，受到国家和头部企业的关注。思皓乘用车积极响应国家号召，精心推进智能化、网联化,积极布局智能驾驶产业，构建智慧城市新生态,引领智能互联新时代。

近日，中汽中心在国家智能网联汽车（上海）试点示范区首次对思皓QX进行全天候APA测试，受到中央电视台等主流媒体的高度关注和点赞。作为“MIS皓学”架构的首款SUV，思皓QX联合科大讯飞、地平线、华为、腾讯等多个行业一流合作伙伴，智能和网联技术方面远远领先同级车型。

多场景全天候APA测试 思皓QX展现自动泊车硬实力

伴随计算机、通讯、控制、传感器等技术的发展，汽车越来越趋向于智能化，尤其在泊车过程中，如果能够得到智能系统的协助，那么将会大幅降低停车的难度。自动泊车（APA）作为智能网联汽车的关键技术之一，成为各大主机厂争先攻克的项目。思皓QX在全天候APA测试中，通过多种极限条件的泊车场景，展现出思皓QX强大的APA自动泊车功能。

日常生活中，经常会遇到需要在一定坡度的地方泊车；而在山区或丘陵地区，坡道停车更是日常操作；在这样的环境下泊车，对驾驶者的技术提出了更高要求。作为较大坡度的泊车场景，思皓QX特意选择了高达15%的坡度，车位的前后更是设置了障碍车用来增加难度，搭载APA的思皓QX仅一次就顺利完成泊车入库，坡度泊车交出满意答卷。

如果说坡度泊车考验的是技术，那么生活中的极窄车位一定让新手崩溃。本次测试的“刀片停车”挑战项目，在原本极窄车位的两边设置了真实的刀锋墙，让挑战更具难度。目前行业顶级车企的APA都是根据2500mm-2800mm的标准停车位的进行研发，而此次思皓QX面对的则是宽度仅有2400mm的极窄车位，除去车身宽度1890mm和刀片的厚度100mm，左右两侧仅有200mm的通过空间。这对于车辆路径规划，路径跟踪以及雷达测距提出了更高要求，不仅需要精准的环境感知，更要实时进行路径的跟踪与修正。APA在很短的距离内精准实现物体识别、行人识别，思皓QX快速顺利停入车位。

全天候测试自然少不了夜晚和极端恶劣环境，夜晚暴雨天气的挑战难度很大。在这种天气下，后视镜、侧窗都处于模糊状态，泊车只能通过肉眼进行判断，而此时车辆后方突然出现障碍物，驾驶员很难做出反应。面对这种恶劣天气，思皓QX通过摄像头和雷达对车辆周边环境进行无死角监控，对突发情况可以做到提前发现、及时反应。搭载毫米波雷达和视觉融合的车位识别技术，能够通过对视野环境进行分析，进而精准判断车位，短时间内完成泊车入位。