摩比斯作为现代起亚汽车集团三大主力之一,更是作为排名世界第七的汽车零部件供应商,为提高这些车辆零部件的供应效率,确保其在采购、物流、品质管理等方面的时效性,提高客户的满意度,在韩国及海外200多个国家建设了51000多家物流中心、代理商和维修点,构建了密集的供货网络。

摩比斯售后零部件集成信息系统

为了实现物流信息的互联互通,摩比斯研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”,并计划今年投入运营。该系统能实时确认摩比斯在全球零部件的生产流程与物流配送情况,不仅可以节约物流成本,同时在海外也可依靠大数据作出迅速决策,保证为顾客提供高效的售后服务。

在该系统的开发上,摩比斯运用了机器学习及区块链等技术,对物流运输的庞大数据进行精准管理,提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术,可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析,提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此,零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况,代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息,为顾客提供高效的服务。

而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息,终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码,就能确认产品真伪。

不仅如此,区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后,只要扫描车辆编号,就可以自动查找所需零部件,车主还可以通过手机APP管理维修明细。

图为近年摩比斯人工智能项目开展情况