现阶段，智能汽车所用的低速雷达传感器仍然以超声波雷达为主，但是超声波雷达的精度较低、探测距离短，且容易受到表面污损、雨滴、冰雪等影响，常常在一些应用场景中无法正常发挥其功能。

例如，超声波雷达的探测距离较短，根本无法满足在AVP(代客泊车)巡航段对于障碍物的探测要求;超声只能做2D定位，缺少障碍物高度信息造成部分场景性能受限……

此前，尽管车厂及Tier1们深知，毫米波雷达在很多性能上确实要比超声波雷达更优异，但是高昂的价格却成为了毫米波雷达无法逾越的门槛。

业内人士普遍认为，随着毫米波雷达的应用普及和成本逐渐下降，毫米波雷达有望加速分食超声波雷达市场，率先在PAS(倒车辅助系统)、APA(全自动泊车系统)/AVP(代客泊车系统)等领域实现大规模应用。

张龙兵向《高工智能汽车》透露，欧菲光的短距毫米波雷达的探测距离、探测精度、角度等等方面远远优于超声波雷达，但造价却与超声波雷达相当。

基于该款短距毫米波雷达，欧菲光还将重点针对倒车辅助系统(PAS)、舱内活体检测系统、自动泊车(APA)/代客泊车(AVP)等各类生活场景进行了系列优化布局。

以APA(全自动融合泊车系统)为例，早在2018年，欧菲光就开发出了第一代全自动融合泊车系统，该系统采用12颗超声波雷达+4颗环视摄像头作为环境感知传感器，实现了基于深度融合的泊车解决方案，可支持水平、垂直和斜车位的自动泊车，同时也支持倒车50米辅助和P2P功能。