虚拟城市云仿真，则是能够加载一个真实或编辑的城市级高精度地图，实现上百万辆交通流车辆和上千台自动驾驶主车的并行加速，进行7×24小时的不间断测试。

通过不断寻找Corner case、或是将算法处理不好的场景积累下来，丰富自动驾驶测试的场景库。

当然，这背后可以很明显地看到腾讯强大的游戏技术支撑的痕迹。

“仿真系统可以把数据链条打碎，然后分阶段验证，同时也会将这个链条集成验证。这从一定意义上来说更接近于实际的道路测试。但是还是要强调，实车测试永远是需要的，仿真永远代替不了实车测试。”苏奎峰说。

此前，腾讯和国家智能网联汽车（长沙）试验区合作了智能网联汽车仿真实验室。

利用高精度地图和模拟仿真技术对试验区的地理全貌进行数字化建模，实现在仿真环境下进行安全、高效的智能汽车实验。

除此之外，仿真测试平台的还离不开大数据云平台和高精度地图的组合。