这一切离不开极光在开发者领域的多年耕耘。极光已经服务超过40万移动开发者和116.5万款移动应用，其开发工具包（SDK）覆盖的月独立活跃设备数量高达10.7亿。

换言之，极光的开发者产品已覆盖市面上超过90%的移动设备。

与此同时，极光还拥有千亿级别的行为日志记录、PB级别的数据存储层以及深度学习特征工程、分类聚类算法等技术，打造了包含四大级别、数百个标签的用户微观画像体系。

在这个基础上，极光可以根据目标人群特征，帮助线下商家筛选出符合条件的潜在客户。

比如针对4S店，极光线索通可以对其访问客流发起360度画像分析，包括性别、年龄、地理位置等基本属性，到店访客的线上、线下行为轨迹，以及他们对于其它品牌4S店的访问情况等等。

在深度洞察出潜在客户具备的特征后，极光线索通可以利用look-alike技术在庞大的用户池中筛选出更多符合特征的潜在目标人群。

举个例子，某中高端运动车型的潜在购车人群的年龄应该在20-30岁之间。他们居住的小区价格为所在城市均价的1.5倍以上，手机装有Keep等运动相关app，且最近一年曾访问过大型塑体中心、高端运动俱乐部等场所。