两客一危领域,每一次事故都是多项不安全因素叠加裂变后的“蝴蝶效应”。径卫视觉从前期安全管理层面的嵌入服务,直至危险即刻发生前的预警,都进行了完整的算法与技术部署,从源头开始降低“蝴蝶效应”的发生概率。这套解决方案,被径卫视觉的“安全四段论”划分为四个阶段,按照不同阶段进行安全防控。

阶段一:不良驾驶行为习惯养成阶段。径卫视觉通过智能驾驶主动安全防御系统,长期监测驾驶员的不良习惯,比如玩手机、抽烟、频繁变道、超速及跟车过近等行为,将驾驶员的行为数据化,并在云端通过AI进行统计预判安全系数,协助两客一危企业进行更加精准的安全培训工作。

阶段二:事故特征点表现阶段。通过人工智能、人脸识别、视觉分析技术,结合ADAS识别车辆的行驶状态,道路场景的动态变化,对车内外的异常状况进行实时感知,若综合判断驾驶员处于注意力下降、打哈欠、呆滞、蛇形行驶等状态时,系统便向驾驶员发出提醒,同时将状态数据上传云端,与车队管理者同步,根据驾驶不良特征严重程度, call center或者车队管理者会介入,督促驾驶员集中注意力并进入休息区休整。

阶段三:事故发生阶段。系统判断车辆在失控边缘时,发出疲劳预警、碰撞预警、偏离预警等报警,提醒驾驶员采取紧急措施控制车辆。

阶段四:事后录像取证阶段,事故后进行影像及数据取证与回溯,并帮助交警部门进行责任判定。

上述解决方案,总结为径卫视觉安全即服务理念Safety as a Service (SaaS):不仅仅提供智能感知终端系统,更注重通过云平台的搭建进行大数据采集分析,在AI的助力下,深度嵌入两客一危用户的安全管理工作,同时帮助两客一危用户与政府监管部门、保险部门、救援部门进行联网。径卫视觉已经整合开发危化品行业管理平台,从危化品企业的行业特性出发,开发了电子运单、应急救援等功能,从而将运输风险及事故后救援纳入管理范围内,为危化品运输企业提供全方位、全过程的安全管理服务,合力降低事故风险概率。

通过长期对第一线驾驶状态的数据挖掘,径卫视觉的云端AI已经高度适配国内的两客一危驾驶员的工作习惯、国内多样的气候环境及复杂的路况。中石化、中石油等重量级运输企业均集成了径卫视觉的应用方案以保障安全运输。