比如「饿了」、「有点冷」这类十分简洁却又不存在明确指令的词汇；又比如「今天适合洗车吗？」这种疑问句，都在考验AI语音助手的自然语义理解能力。

多语义理解

除了上述单一意图的表述之外，根据习惯，我们常常会使用多意图的语音指令。对于大部分语音系统而言，正确识别指令不是件容易的事。我们也就这项能力对AI语音助手进行了测试。

不管是单一意图还是多意图，AI语音助手都能准确识别指令并做出反应，其语义联想能力在同级产品中处于领先位置。

4.干扰性实测

对于车载环境，降噪是一项很重要的命题。因为行车时特有的发动机声，开窗时的风噪，车内其他人的说话声，都会干扰最终的语音交互效果。我们在不同噪音环境下发布相同指令「打开88.7」，以此测试AI语音助手的抗干扰能力。

三种不同的噪音环境，模拟了日常用车的三种行车状态。经过测试，在不同强度的噪音干扰之下，AI语音助手始终能够准确识别指令，说明其抗干扰能力较强。