易观汽车与交通出行分析师金羽豪告诉记者，自动驾驶不仅是依靠传感器来指挥交通，更需要高精度地图来配合相应工作。金羽豪认为，自动驾驶的环境也是制约自动驾驶发展的因素之一。他称，车联网技术可以实现车辆与周边环境的数据互通，帮助车辆在传感器感知之前提前感知行车环境，有助于提升驾驶安全和驾驶体验，同时也是L5级自动驾驶真正落地的重要条件，但车联网技术目前处于发展初期，交通智能化设施不足等方面都是阻碍车联网落地的重要因素。

二维照片提取三维信息制图最复杂立交不再是难题

宽凳科技总部虽然在北京，可是近一年刘骏经常到重庆出差，不仅因为重庆是一座汽车工业城市，同时也是因为重庆是高精地图优先覆盖的区域。

据悉，目前重庆区域的高精地图已经绘制完成，征服了重庆，全国也就不在话下。刘骏拿导航界的世界级难题黄桷湾立交桥的绘制举例。

关于黄桷湾立交桥交通的复杂性，网上甚至专门流传了一个段子。让导航哭晕在墙角，说的就是重庆这座立交桥。黄桷湾立交桥就相当于导航地图界的珠穆朗玛峰，五层落差高达三四十米；连接八个方向；十五条匝道一旦认错路口、走错匝道，最近也要绕几公里，多的要跑几十公里才能绕回来。这些匝道有的接过江的路，有的连接穿山的隧道，走错一个匝道，出来后可能就来到山的另一头或者江的另一岸这也是重庆这座山城的典型地形代表。

在这座号称全球最复杂的立交桥上，宽凳科技的高精地图上标记出了路灯等基础设施、道路标志，甚至是道路上的虚线，累计有几百种属性。这张高精地图是目前唯一一个将每一段虚线坐标都进行了标示的地图。也就是说，有了这张高精地图，自动驾驶车辆在黄桷湾立交上就不会转晕。

那么，黄桷湾立交桥的数据是如何采集的呢？记者了解到，宽凳科技在地图采集过程中运用了独特的AI技术，以车载摄像头拍摄到的画面为基础，跟随车辆快速连拍多张照片，形成大量数据，再通过人工智能系统完成车线识别、特征点提取、构建车道的网络拓扑以及制作各种地物，包括人行横道、标线、交通标志等。