据了解，高德地图的图像团队已经成立多年，一直深耕于地图数据领域，积累了上百万公里的实际道路场景数据，凭借计算机视觉和深度学习技术能力，屡次在文字识别和卫星影像分割等国际竞赛中夺魁。而达摩院视觉实验室在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI上，也曾囊括过三项道路场景分割任务的第一名。

图注：高德地图车载AR导航对车辆、车道线和限速标志等各类对象，均有很好的识别效果

更值得一提的是，在复杂的驾车场景与较快的行驶速度下要实现快速、准确的图像识别，往往需要极大的计算资源，而后视镜产品和当前大多数车载设备的硬件性能普遍不高。为了能保证产品体验，高德地图与达摩院视觉实验室共同研发和采用了多任务学习、模型量化、迁移学习等深度学习的技术手段，提高模型运算速度和优化效果，从而实现了众多不同场景的实时检测和识别。这也意味着，拥有了这些技术能力，高德地图的车载AR导航方案可以兼容众多低成本设备，适用于更多载体。

图注：高德地图车载AR导航可智能识别前方车辆，并提供跟车距离预警

除了强大的图像算法外，高德地图还拥有业内最大规模的自采道路图像数据和海量的UGC数据，都可为AI算法提供最充足的数据营养。

积累深厚的AR融合算法。在图像识别的基础上，高德地图的车载AR导航解决方案，还能够对定位、地图导航、道路交通大数据进行融合运算，并把导航信息在实景图像上实时渲染呈现，提供精准的沉浸式的导航体验。以转弯路口为例，由于路口缺乏车道引导线，单纯基于图像识别，并不能提供最好的用户体验。而高德地图根据AR融合算法，可循着路口转弯的角度调整引导线的弧度，从而对车辆实际转弯轨迹做出准确引导。

专业的车道级导航能力、全球领先的图像智能检测与识别能力、积累深厚的AR融合算法，这三个智能车联黑科技，有效保障了高德地图车载AR导航的产品品质，也将再次革新驾车用户的导航体验。