那么在全球产能方面，目前完成产线扩张之后，美国加州工厂Model 3和Model Y的合计产能将达到50万辆，Model S和Modle X产能为9万辆，其美国工厂总产能是59万辆。而上海工厂负责国产Model 3的一期工厂，年产能可以达到10-15万辆；规划生产国产Model Y的二期工厂，待2020年底完工后，同样也能够为特斯拉提供10-15万辆的年产能。而德国柏林工厂预计将实现10-15万辆Model Y的年产能。所以，在2022年特斯拉全球范围内的3座工厂在“火力全开”的状态下，将拥有超过100万辆/年的产能，虽然与丰田汽车在全球产能方面还有着不小的差距，但是已经呈现出追赶的态势。

还有就是在智能化方面，特别是自动驾驶业务，这一直是特斯拉的核心业务之一。而目前该公司在Autopilot上取得成果，要归功于被誉为Autopilot灵魂人物的特斯拉人工智能高级总监Andrej Karpathy。由他统领研发的特斯拉Autopilot全栈式深度神经网络，将软件的实质进行了革命性的改变，使其成为一个像人一样能够“学习并使用工具”，而不再是仅仅通过已编写好的程序进行条件判定的程序。

这对自动驾驶的安全性以及可靠性到底能够产生多大的影响？在拥有深度神经网络之前，自动驾驶系统不仅只能判定工程师编写好的各种预设条件，还要依靠高精度地图才能达成自动驾驶汽车运行的基础条件，而高精度地图的更新和维护又是一个成本极为高昂的投入。这就是导致汽车巨头，如大众和福特、奔驰与宝马在自动驾驶领域联盟的原因之一：依靠传统的软件工程路线打造自动驾驶，其综合投入都大大超出了某一家公司能够承担的上线，行业巨头也不例外。

当深度神经网络登场之后，基于这种软件技术打造的自动驾驶汽车，大幅降低或完全去掉“人为设计”这个环节，直接将感知的传感器及车辆的原始数据输入深度神经网络，并通过神经神经网络直接输出结果到执行机构，如加速、转向和刹车机构等。系统输出的体验更接近于人的驾驶习惯。这也使得研发过程中，不再需要庞大的资金和团队，这就是为什么特斯拉可以“单打独斗”的进行自动驾驶系统研发与迭代。

此外，马斯克在其他领域的成功，也给他带来了一些“主角光环”的连锁效应，特别是最近SpaceX最新的载人龙飞船在美国肯尼迪航天中心39A发射台成功发射，在全球观众的注视下，载着两名宇航员还有一只恐龙玩偶前往国际空间站。虽然人类航天发展到今天，将人类送出地球已经不是什么新鲜事儿了，但是SpaceX是第一家商业化的私营航天公司，而改写这一历史的人正是马斯克。这一壮举，也影响了他领导的所有公司在公众心中的形象，当然也包括特斯拉。

虽然，目前在产销量方面，特斯拉还不及丰田，但是从其综合实力来看，包括全球的战略布局、技术研发乃至马斯克在其他领域获得的成功，都是助力该公司登上全球市值最高车企宝座的催化剂。

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