日前，美国公路安全保险协会（IIHS：Insurance Institute of Highway Safety）发布报告称，自动驾驶汽车可能只能防止大约三分之一的车祸，且避免碰撞的能力在很大程度上取决于编程。

IIHS研究副总裁兼该研究的合著者Jessica Cicchino表示：“完全自动驾驶汽车最终可能会比人类更好地识别危险，但我们发现仅凭这一点并不能防止大量的撞车事故。IIHS发现，对于导致碰撞事故的其它错误，自动驾驶系统的应对能力不如人类。

传统观念认为，自动驾驶汽车终有一天可能使车祸成为过去。但现实并非如此简单。IIHS的研究考察了美国国家公路交通管理局（NHTSA）收集的全国汽车碰撞原因调查中5000多起警方报告的碰撞事故。IIHS团队确定了导致撞车事故的五个主要因素，包括：

1.“感知和觉察”错误，包括诸如驾驶员分心，视野障碍以及在事件发生前未能识别危险之类的事情。

2.“预测”错误，当驾驶员错误判断交通间隙，错误地估计另一辆车行驶的速度或对另一位道路使用者将要做什么做出错误的假设。

3.“计划和决定”错误，包括因路况问题驾驶太快或太慢，主动驾驶或与前方车辆之间的跟随距离太小。

4.“行动和表现”错误，包括不适当或不正确的规避操作，以及控制车辆的错误。