在智能驾驶安全领域一直领跑的径卫视觉,近年来一直以领先的智能驾驶AI云平台及海量的中国道路驾驶行为大数据,在风控度量核心维度上,为保险行业的价值链核心进行赋能。

据统计,全国物流车辆(载货汽车)近2000万台,与3000万个家庭息息相关。但物流行业仍存在着大量粗放式管理,多数车队属于挂靠性质,安全管理不严,迫于盈利指标而出现的违规现象层出不穷,一线物流场景中大部分极具管理价值的数据没有被挖掘。且营运交通行业中的两客一危车辆,具有极高的风险性,一旦出事即是非常严重的事故,引发广泛的连锁损失。 这对保险公司来说,是一个很大的难题。今年来物流行业赔付率高达60%-80%,风控度量水平的滞后使保险公司亏损严重。

径卫视觉在其核心技术应用领域:商用物流用户,特别是两客一危用户中近十年的技术耕耘及部署,通过在途风控系统和AI云平台,为保险公司提升风控度量水平提拱了完善的技术动力。径卫视觉通过智能驾驶主动安全系统对车辆、司机进行实时感知,AI云平台通过对实时流式数据的动态采集、监测、分析,实现对交通运输过程中人、车、路全场景掌握,进而对异常驾驶进行有效的管理、干预,形成闭环的安全监控管理流程,提高企业车队整体安全指数,降低保险公司出险概率。

保险行业是整个金融领域对数据分析最为倚重的金融分支。在大数据时代来临前,保险行业竭力从保客数模分析上不断争取更小颗粒度,以提高整体的风控水平,但限于算力算法及数据维度的单一性,大量的分析结果非常模糊与滞后,只能在比较宏观的层面进行概论性的指导风控。在AI、互联网及大数据时代技术应用的浪潮到来后,行业交叉融合衍生出一些诸如UBI的新事物,保险行业的天然数据刚需被快速渗透,并形成了完整的保险科技体系。

保险科技体系服务对应的是保险业务的价值链三环节的提升,即理赔管理提升、客户服务提升、风控管理提升。理赔管理从效率出发,提升理赔反欺诈和理赔的即时性;客户服务从体验出发,包括智能销售、线上渠道,提升客户满意度;而风控管理则真正切入保险行业科技革新的本质,从风险本身出发,提升保险行业对风险场景在多时态模型中的度量能力,这也是径卫视觉的观点:风控度量是保险行业价值链升级核心。即只有随着风控度量能力的切实提升,保险才能趋近“降低社会及用户损失、造福社会”的核心目的。而风控度量的技术核心,即一颗统揽全局并考察细微的大脑:径卫视觉AI云平台。

径卫视觉AI云平台,具备兼纳亿万级数量商用车驾驶动态数据的算力,同时搭建了垂直于出行的保险品类精算模型,其采集到的海量人、车、路大数据,通过AI云平台的大数据分析、云算法、人工智能、深度学习技术对在途车辆的行驶情况、业务场景、驾驶行为等多维度信息进行裁判,其数据覆盖综合评测、车险定价、保险风控和保险远程查勘,输出车险综合评测报告,为保险业务真正装上了实时监视风险之眼、判读风险之脑、控制风险之手。

近年来,径卫视觉顺应险企客户市场需要,推出、升级并完善适用于保险行业的AI云平台。2018年,凭借优秀的技术创新能力及丰富的数据样本积累,径卫视觉获得“2018最具潜力保险科技公司奖”。2019年,通过B1轮融资助力后,径卫视觉又将在大数据及AI方面进行更广泛的研发投入,在滚动采集到的更大数据中挖掘更深度的风险度量价值。相信,通过持续保险风控的技术推进,径卫视觉将以更为厚实的技术力量,实现保险公司、运输公司、泛社会价值多方共赢的发展格局。