日前，由清华大学数据科学研究院、清华大学·野村综研中国研究中心联合举办的大数据应用中日交流论坛在清华大学召开，瓜子二手车首席架构师刘昊植受邀参会并发表《瓜子二手车平台的数据分析与应用》主题演讲，介绍了大数据及人工智能技术在瓜子二手车定价、匹配、用户增长等领域的深入应用和重要意义，以及通过“镜像理论”推进二手车行业变革的经验，引发了到场嘉宾与参会人士的浓厚兴趣与广泛认可。此外，现场来自清华大学、野村综合研究所、美团点评、7-11便利店、资生堂等中日知名机构和企业的参会人员，也分享交流了大数据在各自领域中的应用。

刘昊植在演讲中介绍到，二手车行业是一个十分传统的行业，在传统差价交易模式下，存在效率低、体验差等行业痛点。瓜子二手车作为一家以大数据和人工智能技术作为核心驱动的公司，正在着力通过技术解决这些痛点，利用数据技术建立二手车新零售的人、货、场新秩序，推动二手车行业的变革和重构。

刘昊植表示，瓜子二手车作为一家互联网公司，对于二手车交易这一零售场景的理解，是将线下的人、货、场以镜像的方式映射到线上，投射成为不同的数据节点，并通过强大的数据分析与人工智能决策能力，实现对数字化业务的高速迭代与有效提升，再应用于线下，从而实现用线上的高效能重构整个线下交易的场景和体验。“这就是瓜子二手车母公司车好多集团CEO杨浩涌提出的‘镜像理论’，也是瓜子二手车重构整个二手车市场的理论基础。”

他以定价为例，传统二手车市场以赚取差价为核心的交易模式，决定了人工定价的随意性与交易的碎片化，因而市场缺乏相应的价格指标，不透明的定价严重影响了交易效率与用户体验。瓜子二手车积累了超过800万车辆与3亿车主和潜在买家的瓜子基因图谱库，以及海量的历史交易数据、市场供需数据等作为基础，结合人工智能技术的深入应用，制定了二手车交易一口价“瓜子价”，实现了对二手车这一“非标品”的标准化定价；同时结合“没有中间商赚差价”的直卖交易模式，买卖双方能够清楚透明了解车辆的真实价值与市场，因而能够放心交易，大幅提升了二手车交易的可信度和交易效率。

同时，在用户与车源的匹配方面，瓜子基因图谱库同样发挥着重要的作用。据刘昊植介绍，通过已有的海量数据进行分析和学习，瓜子二手车能够借助多维度的行为数据对用户需求进行深入洞察，为用户提供最符合其交易需求的产品和服务。自2017年，瓜子二手车开始大规模布局线下严选直卖店，通过丰富的智能设备应用和线上线下结合的数据技术，再次丰富了已有的数据积累，提升了对用户需求的精准服务水平。在此基础上，用户无论在线上浏览还是线下到店，都能够得到最符合自身需求的产品推荐和个性化服务，彻底改变了传统二手车交易效率低、服务差的旧场景，实现了二手车交易的全新体验。数据显示，在大数据与人工智能驱动的助力下，瓜子二手车到店转化率达到了传统二手车经销商的4-6倍以上，提升十分巨大。

此外，大数据也在商业智能、用户增长等归因层面提供了重要的推动作用，无论是广告投放还是业务分单，数据决策都在其中发挥着极其重要的作用。

瓜子二手车的数据系统构建与深入应用，也为到场嘉宾留下了深刻的印象。柒一拾壹（中国）集团有限公司董事长内田慎治表示，没想到二手车交易在中国的发展已经达到了如此发达的程度，瓜子二手车对车的评估，不是凭个人的依据，而是在有效数据的基础上进行有公信力的评估，对此感到颇为震撼。野村综合研究所数字基础开发部负责人城田真琴也表示，日本同样有二手车交易业务，但是整体上数据应用相对落后，尤其是瓜子二手车通过大数据实现用户和车源匹配等方面的应用，日本几乎完全没有这方面的尝试，中国企业在这方面走在了前列。