现在，传统调研模式无法满足车企在数字化转型过程中，实现消费者反馈数据精准分析的迫切需求。

随着互联网、物联网、算法、分析引擎等技术的进步，越来越多车企透过大数据技术，看到了消费者之声、媒体口碑以及竞品状态等信息可视化的希望。

车企在对客户进行数字化聆听规划的过程中，会从三个层面来实现：数据层、分析层和应用层。

数据层

数据层面的聆听可通过云数据采集平台来实现。一个出色的数据采集平台需囊括数据采集、清洗、存储等多种革新技术，还需要结合先进的多层面架构，从而满足同时可以在数十台终端服务器上运行。各个终端需根据实际情况灵活配置线程数，构成一个庞大的网络，在短时间内抓取大量的网页数据。

海量的线上数据，对能够将大量数据独立储存在每台终端中的缓存池的要求很高，当数据采集完毕后，还需满足能够独立存入数据库中，避免短时间内大量数据入库造成的冲击。

此外，数字化客户聆听还需攻克以下三大难关：1、默写访问的限制；2、大规模的静态、动态页面数据的快速采集；3、图片文字的快速识别。这三点在我们看来，都是需要基于大数据的数据建模技术来实现，此处就不作过多赘述。