分析层

分析层面的数字化聆听是指在中文语义识别的基础上，构建大规模的语料库。通过语料库对新词的发现并结合行业词汇，可整合成专业词汇。在网络词汇丰富的本体基础上，再加入大量的汽车行业、网络等特定语言规则，构建立足于汽车行业的中文语义分析系统。

后台每天需采集数以万计的网页语料，不断丰富本体的规模，使其更贴近汽车行业的实际应用场景。基于检索的句法结构逻辑表达式，对语料进行不断训练，搭建一套适用于汽车行业的语义分析模型。通过构建基于汽车行业的情感分析技术，可有效识别消费者对汽车的评论内容和情感倾向。

应用层

数字化聆听的应用层面主要依靠互联网大数据，对传统市场调研模式进行革新，帮助车企实现在市场分析、竞品分析和产品分析这三方面的有效应用。

首先是市场分析方面，通过监测全网的车系舆情声量，可实现本品和竞品的竞争态势对比。与此同时，通过结合销量、厂商指导价、轴距等信息综合对比分析，能够清晰定位出产品在细分市场中所处的位置。

竞品方面的应用主要体现在：帮助车企了解消费者的配置需求、本竞品的优劣势，并结合历史数据了解未来的配置趋势。通过洞察配置趋势，车企能够快速调整配置策略，满足消费者的需求。