第三级，覆盖主要城市的场景和领域。补充说一下，所有的都是实时渲染。这是一个结构化生成的过程，例如法兰克福的街道，北京公司的总部，合肥的天鹅湖，这些都用了智慧城市的管理。

第四级，系统可用到自动驾驶训练上，包括道路和天气的结构化水平。系统中的画面全是结构化实时的渲染图片，处理过程中最难的是光照、渲染、光影。

第五级，我们用来训练AI，用它代表真实场景应用，这是Facebook正在用的。因为一个完美的环境可以让机器A和B不断强化学习，我们这个系统，可以用到很多汽车和行业上。

无人驾驶仿真平台，它是所有业务里面亏损最多的，这是一个长周期的投入，但是我们觉得很值得，我们现在有100多个工程师和专家做这个平台。

过去的汽车工业软件系统被欧美几乎垄断，现在用的软件全是欧美主导的标准体系。我们希望从L3、L4的标准，来帮助建立中国标准，甚至以后在世界。

自动驾驶仿真平台中，我们要采集数据，生成高精度点云数据，例如上海1：1的道路，也是客户在使用的。更重要的是案例库，真正还原成可以使用的交通案例。每一家的配置策略不一样，我们可以做定制化的适配，这一块能够很好兼容L1和L2，可以在云端处理。

仿真能代替真实吗？我们软硬件已经可以在提供车辆在仿真环境下测试，渲染出来的画面中，我们用一个车载标准的摄像头对在上面进行实时识别车、行人、路灯等等，还有支持多种天气。我们还可以处理每一个车牌信息，例如它在今天三个小时开了什么轨迹，马上就可以搜出来。