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阿里巴巴AI实验室首席科学家王刚曾介绍，阿里自动驾驶技术图主要包含三个方面：算法、硬件和系统架构。

在他看来，目前制约自动驾驶发展的最大瓶颈依然是算法不够优秀。因此，阿里在自动驾驶算法研发上投入了更多的精力，并提出了小前台、大众台的概念。

小前台是指感知、定位、决策、控制等自动驾驶算法模块；大中台则是指阿里团队自主打造的AutoDrive平台，其由自动调参模块、网络结构搜索模块、主动学习模块、框架和基础集群平台组成，可提升自动驾驶技术研发迭代的速度。

为打造智慧物流运输平台，推动自动驾驶技术的商业落地，在技术实现路径上阿里选择了车路协同方案，即智能的车加上智慧的路。在阿里巴巴人工智能实验室的构想中，不仅有聪明的车，还要有聪明的路，其实现的路径，就是自动驾驶车+路侧感知基站+云控平台，从而实现云端、路端、车端一体化的智能。

除技术研发外，阿里在地图、定位、芯片等方面的布局，也为自身自动驾驶的布局提供极大的助力。

业内普遍认为，要想实现L4级以上级别的自动驾驶，高精地图至关重要。早在2016年9月，阿里巴巴就已经完成了全国高速公路和城市快速路的高精度地图采集。随后，为进一步实现自己在高精地图上的目标，2015年8月阿里和中国兵器工业集团联手打造了千寻位置，致力于提供高精度的定位服务。目前，随着其与凯迪拉克合作四年的Super Cruise项目实现商业化落地，高德也成为了国内首先具备高精地图商业化经验的地图厂家。