所谓V2X，在定义上指的是车辆与各个外部对象之间的信息交互，例如：车与车之间、车与基础设施之间、车与人之间、车与网络之间的交互，核心在于能够跨视界实现信息互联。很好理解的是，在成熟的自动驾驶形态当中，不可能存在现在这样每台车在道路上单枪匹马的收集信息，判断执行信息，这样的不确定性太高了。像高铁那样的调度，才是能够保证安全有序的方法。

但我们也知道，高铁毕竟处在相对简洁的运行环境，调度它们在数据算法处理，以及对信号延时要求上都没有很严苛的要求。而交通状况尤其复杂多变的公路交通，需要的数据算法和信号延时要求就高很多了，这时候5G通信就完美匹配上了这方面的需求。

设想下，当道路上的所有车辆、红路灯设备、甚至是停车场大门都通过大带宽的5G网络并入云端，那么道路中的每位参与者都将是可视状态，届时再通过5G网络的低延迟性，可以直接将云端计算出来的动态变化通行最优方案下发至车辆，完成交通大协调的过程。

想象很美好，困难可不少

从逻辑上来分析，上述最终的自动驾驶形态似乎已经近在眼前，然而，这玩意就和社会主义最终形态差不多，能预料到，但真正到那天，需要的时间可能要很长很长。就拿现状来说，如此大规模的数据云端协调计算，肯定不是某个厂家能够完成的，需要上到国家层面才能实现。

另外，道路参与者可视化是个很理想的形态，因为除了高速公路，很多开放式道路经常有突发参与者进来，例如行人、宠物、掉落的障碍物等等。要想实现道路交通信息透明化，只能在高速公路这样的封闭道路中去实现。再有，实现参与者信息透明化不仅需要5G通信的支持，相关设备普及也是很大的问题，总不能让现有的车全部不能上路是吧。

再有包括汽车网联化之后的隐私问题，这点在国内可能不太敏感，但在欧洲、美国等发达国家是个很头疼的问题。以及，在大规模上传车辆信息只云端计算的过程当中，涉及到每个厂家是否愿意共享自己品牌车型信息流的问题。总之，除去技术瓶颈之外，操作协调也是需要考虑的。