多语言识别问题是导致AI模型听不懂的原因之一,AI模型需要进行多种数据训练。峰会现场,张涛向观众展示用于提高智能座舱体验的训练数据集,包括中文普通话、粤语、四川话、上海话等。

外语数据集沿着一带一路整体布局,涵盖欧美、中东、亚太等地区语言,如英语、韩语、日语、印尼语等超过30种语言数据集。这些数据集可帮助智能座舱有效提升语音识别率。

爱数智慧部分中文训练数据集

爱数智慧部分外语训练数据集

为满足车企数据安全需求,爱数智慧近期推出的Annotator® 5.0 智能化标注平台,可私有化部署到车企端,不出内网即可完成数据标注。同时,平台多模态标注、任务可拆分、可视化管理、智能化辅助四大优势助力企业实现更高效的数据标注工作。

智能座舱是车企提升用户体验的重要发力点,智能座舱实现更智能、更人性、更个性化的人机交互体验,离不开大量的AI训练数据支撑,爱数智慧为智能座舱提供专业的数据服务,用数据推动汽车行业高质量发展,助力智能座舱在商业方面取得成功。