张涛表示,汽车座舱迈入智能化时代,以更好的体验将成为人类第三生活空间。智能座舱人机交互趋势上将更加智能,一芯多屏,多屏联动、AR-HUD、物联网等技术,人可通过唇语、声纹、手势等与机器沟通;更人性,技术让人机交互变成“人人交互”,使得机器生物化,机器更像人,深刻理解客户需求,表达更自然真实和有情感;更个性,提供千人千面,与众不同的个性化服务,机器可通过声音识别人的身份,提供定制化服务,可分别为主驾驶员、副驾驶员和后排座椅提供不同的个性化服务,让驾驶变得更有趣。

体验是王道 智能座舱面临诸多痛点

未来智能汽车就是一个行走的“平板电脑”,所以车内的应用场景比较丰富,拥有娱乐、购物、导航等功能,可以通过智能座舱实现语音搜索、智能地图导航、智能通话等。人机交互方式多样,可用语音识别、手势识别、面部识别、多模态等进行交互,其中语音交互在车载上普及率较高。据Memes Consulting预测,到2025年,汽车语音识别市场预计将达到38.9亿美元。

因车载环境较为特殊,智能座舱语音交互面临风声、轮胎声、开关车窗等多种噪音干扰,包括重口音导致机器无法识别人的指令或者没有反应,或者机器语音播报时声音机械化,显得不够自然等。

张涛认为,听不见、说得不好和听不懂是语音交互的三大痛点,解决这些痛点,模型需要足够数量的高质量训练数据。数据结构化的质量决定了智能系统的性能高低,数据量决定系统性能的上限。

解决智能座舱痛点 离不开数据“食粮”

数据是模型的“食粮”,为了给智能座舱提供足够数量、高质量的训练数据,爱数智慧打造了海量的语音训练数据集,拥有超过20万小时训练数据,其中对话式数据超过12万小时,朗读式超过6万小时,自发式超过2万小时。