廖振钦认为，传统软件的开发可以按照结构化程序设计的方法，即Pascal之父沃斯在40多年前提出著名的“算法+数据结构=程序”。自动驾驶软件的开发，本质上是人工智能技术的应用，是要造一个“驾驶员”。人工智能技术发挥作用需要数据、算法和算力这三个要素，其中，自动驾驶软件中的数据是核心要素，是车企自己必须积累的。因此，我们在自动驾驶开发架构上，要把硬件、数据和算法进行分离，将这些数据独立解耦出来，将有利于灵活地选择更开放的硬件和算法。

图5：加速自动驾驶开发，需构建一套开放的数据闭环系统

上云，是自动驾驶从开发到商用的必由之路

自动驾驶汽车从开发到商用，数据闭环系统建设会面临更大挑战。对算力、存储要求的扩大，对云资源的高可靠性、安全性的要求，将从试验阶段转为商用要求。最新发布的《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行） 》对自动驾驶云端数据在合规、安全、隐私等方面提出了更高的要求。

廖振钦认为，传统的数据中心已经不能适应自动驾驶商用化的要求。上云是自动驾驶从开发到商用的必由之路。使用“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台，能确保车辆在各个地区都能就近接入云端，并解决商用过程中所面临的覆盖、安全、弹性扩展等问题。开发者将不再为机房专线、升级扩容伤脑筋，精力可以都放在核心的算法开发上。

众所周知，“华为八爪鱼”构筑于华为云底座。基于全球23个Region，45个AZ，可实现全球范围的就近服务和异地容灾，并具有电信级高可靠性。车企自动驾驶开发团队，将不再为了机房专线、安全合规、容灾备份、升级扩容，和运维管理等问题而大伤脑筋，可以将更多的精力投入到自动驾驶核心算法的开发上。

图6：上云，是自动驾驶从开发到商用的必由之路