在AI技术与手写输入的结合中，基于百度自主研发的深度学习平台飞桨，使用NLP领域顶尖的深度学习模型对手写模型进行升级，百度输入法可以让用户的手写输入更流畅，大幅提升了手写识别准确率。目前，百度输入法手写输入的识别准确率已经达到了96%，位居行业首位。充分利用百度AI技术成果进行升级，让百度输入法的手写识别能力既具有产业级的精度，同时也满足了多样化的产业需求。

AI技术与输入法的融合，不仅让C端输入法的使用体验更好，同时也能够有针对性地融入柜台这样的B端场景，与行业发展需求高度融合。智慧柜台解决方案，就让金融产业的智能化落地更具体，相关使用体验更加人性化。

从这个案例不难发现，输入法的B端转型趋势已经非常明显，广阔的产业融入空间就在眼前。

沉淀与探索：输入法的B端空间

事实上，输入是一个产业向非常明显的场景，各行业都有与自身知识体系、终端设备、产业场景相适配的输入法需求与输入法结合模式。尤其AI技术的注入，带给输入法以语音语义识别、计算机视觉、专业知识图谱构建一系列全新的价值落地模型。这些模式可以推动输入法更准确地与特定产业需求融合。

从百度输入法展开的B端输出来看，输入法向B端场景的价值输送有两条显著轨迹。纵向来看，输入法的技术、产品与解决方案可以与多种企业流程结合，完成对企业办公、企业会议、企业生产、企业营销场景的输入法定制，并且还可以与特定产业终端设备结合。

横向来看，输入法可以与金融、教育、医疗、车载、政务等具有明显的专业化输入需求与专业词库特征的行业优先融合。比如百度已经为中信银行定制柜台输入法，为吉利、长城、福特、现代等车企定制车载输入法。