在长期实践中,京东智联云的边缘计算提供了强大的算力支持,通过边缘节点汇集区域范围内的道路信息,再将处理后的信息进行分发、本地存储与云端上报,配合多种传感器的道路环境感知系统与基于5G的信息传输系统,保障了自动驾驶车辆与行人等道路参与者的安全。

技术构建智能车联网生态

京东在探索“车路协同”技术时,聚焦在末端物流和干线物流中的应用,坚持以应用牵引技术,行业共创合作共赢,落地生根并创造出前所未有的社会价值,京东智联云IoT产品部技术总监刘刚表示,“我们在实践中发现,边缘计算能较好解决成本、实时和安全性等问题,是‘车路协同’应用落地的重要技术手段。”

目前,基于京东物流场景下的“车路协同”方案已然成熟,不仅率先完成了自动驾驶技术的商业化落地,更实现了车端设备与路端设备的互联互通,这无疑为智能化物流体系建设提供了有力支撑。经过十多年的行业深耕,京东智联云以技术实力沉淀和商业场景延展,在供应链、人工智能和物流技术等领域不断优化成本,提升效率和用户体验。

与此同时,京东智联云以开放姿态,携手不同领域的合作方共同探索IoT应用落地,深耕智慧车机等车联网垂直领域,以车载小程序助力服务轻装上线,以供应链为抓手连接人、车与服务,实现用车养车全覆盖,并在终端硬件、数据、边缘计算、平台、服务和应用场景实现了端到端全链条打通。

车联网已成为行业巨头的“兵家必争之地”。作为京东集团技术的基石,京东智联云前瞻性布局,依托“车路协同”方案在物流场景中的落地应用,探索智能交通网络运营新模式,通过在车联网领域的技术沉淀和创新,持续探索车联服务生态的更多可能性。

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