自动驾驶数据闭环如何高效运作

在浩瀚的赛博空间里，数据是建成海量虚拟建筑的一块块砖瓦。

于自动驾驶而言，数据以各种形式贯穿研发、生产、测试、运营等生命周期。与此同时，数据的爆发也呈指数级增长，可以想象，玩家们面临的是如海啸一般涌来的数据。

因此在数据要素使用上，玩家们在两个维度上的能力就显得十分重要：一是数据闭环，没有闭环，数据的有效性就无法验证；二是在数据闭环的基础之上如何实现数据高效运转。

苏奎峰向新智驾表示：自动驾驶的核心竞争力在于数据要素和计算资源的低成本获取和高效利用。对数据要素进行高效收集和利用，提高数据循环链路的速度，是整个自动驾驶技术迭代的关键点。

为此，腾讯在自动驾驶业务上推出了大数据云平台和仿真测试平台、高精度地图三大业务。要理解这三大业务平台对数据闭环的高效驱动，需要追溯自动驾驶数据产生的链条。苏奎峰给新智驾举了一个例子：

●一辆搭载传感器的自动驾驶车辆，在路上采集到了大量数据，基于这些数据能够构建相应的场景数据集，对自动驾驶系统进行算法训练；