自动驾驶虚拟仿真赛道拥挤。

2018年，以游戏技术见长的腾讯，对外发布自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim；近期，华为和阿里也宣布入局。除了BATH四大互联网巨头，文远知行、希迪智驾等自动驾驶初创公司，以及51VR这样的垂直企业也都各自推出了自动驾驶仿真测试系统。

让行业玩家趋之若鹜的仿真技术，对自动驾驶量产落地有什么样的突破性作用呢？

运用游戏技术构建仿真测试平台，突破自动驾驶路测瓶颈

自动驾驶的算法训练，需要给被测车辆提供反复测试的道路和交通环境。真实世界中，测试成本高、客观环境条件限制多，制约了路测的大规模开展。于是，在虚拟仿真的世界中进行算法测试，成为自动驾驶研发验证的主流方式。

自动驾驶仿真测试平台，可以简单理解为一款给自动驾驶车辆玩的赛车游戏。一款单机游戏，无论设定多复杂，场景都是固定的，随着游戏时长增加，玩家逐渐掌握固定规律，挑战性就会越来越低，通关越来越容易。而自动驾驶仿真平台的测试模式，更像一个大型RPG（角色扮演类）游戏。为了提升游戏体验，工程师通过游戏引擎、三维重建、环境渲染等技术，让环境无限接近真实，根据需求随意变换，让NPC车辆都具备智能，以增加测试场景的真实性。

比如，要测试自动驾驶汽车应对突发情况的决策控制，如突然窜出的行人、强行加塞的车辆的表现，真实世界中很难做到，且容易发生事故，在仿真平台上可以轻松模拟；要测试风、霜、雨、雪等现实世界中只能被动等待的天气，虚拟世界也可以瞬间实现。