在虚拟仿真平台上进行的算法测试，不仅可以用相对低成本和高效率的方式完成百亿公里的测试里程，还可以通过场景的多样性和密集性，提高研发测试效率，将测试里程目标进一步缩短。

鉴于仿真测试对于自动驾驶的推动作用，BATH等国内互联网行业巨头齐聚自动驾驶仿真技术领域。年初，十一部委落章的《智能汽车创新发展战略》也明确提及要重点支持虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具研发的要求。

游戏技术优势，保障腾讯自动驾驶仿真测试的高度还原

在为自动驾驶车辆设计的仿真测试平台上，需要让测试者便捷地设定测试任务、场景条件，以及配合测试的NPC车辆交通流等等，同时直观的看到算法测试的结果。

仿真平台上自动驾驶算法测试的还原度，主要取决于仿真平台的真实性，即与现实世界一致的物理规律、几何规律和运行逻辑。

而仿真平台上测试的效率，则取决于场景的丰富性、云端承载能力，也就是高并发的解决方案。

游戏技术正是决定虚拟仿真平台测试还原度和高效性的核心技术支撑。游戏制作运用的的场景建模、传感器建模、3D物理引擎、动画引擎等技术，也正在自动驾驶虚拟仿真领域大量运用。