近年来汽车保有量不断增长，金融市场蓬勃发展，二手车金融已逐渐成为中国规模最大、增长最强劲的消费金融细分市场。但随着市场的壮大，全国多地二手车市场都曾发生过骗贷或恶意逾期事件。这些不利于市场发展的现象，正在提醒着整个行业——在推陈出新、做好金融产品服务的同时，风险控制更是不容忽视的重要问题。

此前，二手车分期市场的风控，普遍存在的问题及难点在于：数据维度没有标准型，征信体系不健全、信息不畅，无法第一时间辨别高风险人群。同时，贷前审核不严，贷后维护不足，催收相对困难。

而作为专注汽车金融的实干型企业，德易车金融在此方面已形成一套成熟的风控体系，拥有高度专业的人员团队，能够全面多角度的识别风险特征，提前避免大部分骗贷案例，较大程度上提升了信贷资产的安全性。

先进严谨的风控体系流程

德易车金融在风控领域取得了突破性的创新，采用大数据与人工审批相结合的风控方式，体系流程完备。

针对消费者、销售人员、 车商等建立了全维度的特征模型，数据变量超过1000个，覆盖多平台黑名单、客户身份验证、征信报告、运营商数据、车价精准评估、事故车甄别、车辆产权及抵押情况等关键信息。

全流程IT系统支持的风控模式不仅仅是为了追求“30分钟出审批结果、当天放款提车”的快捷用户体验，更是因为大数据审核能够第一时间有效识别潜在风险，对风险进行高效的精准把控，力求为公司、为资金方提供更充分的风险保障。