在汽车人才地域分布的维度上，领英数据显示，传统汽车行业的人才中，约半数聚集在北上广深，紧随其后则为东北、华东和西南等传统汽车工业基地。然而，新能源与智能汽车领域人才中，70%聚集在北上广深，而长三角地区的苏州、南京和杭州则组成了强大的第二梯队，对新型汽车人才的吸引力正快速攀升。

　　以自动驾驶领域为例，过去一年内，领域内人才净流入排名前三的的城市依次为上海(+37%)、苏州(+23%)和北京(+22%)。苏州作为新一线城市的代表，以人才优先推动高质量发展，对于智能汽车等重点创新行业支持政策坚决，具有极大的未来发展潜力。

　　在人才储备方面，传统汽车人才大多毕业于吉林大学、同济大学、上海交大、武汉理工等院校，这些院校也主要位于传统的工业基地城市。而上海交大、同济大学和浙江大学则成为了新能源与智能汽车人才来源最多的高校，成为长三角地区新型汽车人才输入的重要根基。

　　中美自动驾驶人才角力：美国资深人才远高于中国

　　目前，自动驾驶已经成为各国新一轮科技创新的必争之地。基于领英平台的自动驾驶汽车人才大数据显示，中国的自动驾驶人才中，拥有5-15年工作经验的人才占比最高，达64%(5-9年：32%;10-15年：32%)，但在美国，拥有16年以上工作经验的人才才是行业的主力军，占人才总数的41%。

　　不过，在教育水平上，相比美国，中国自动驾驶领域人才拥有更高的学历。在过去18个月新加入自动驾驶领域的毕业生中，在中国占比最大的群体是硕士，且拥有本科以上学历的(含MBA)人才占71%。而在美国，新加入自动驾驶领域的最大群体是本科毕业生，拥有本科以上学历的(含MBA)人才占比为53%。

　　此外，领英还通过大数据分析了过去12个月中，中美人自动驾驶领域人才所拥有的相关技能的供需情况(图中横轴表示技能需求增长，纵轴表示技能供给增长)。从中可以看出，中国拥有核心技术的人才供应量不足，但对人才需求持续增长，特别是拥有核心技术的人才储备不够(没有显著对应技能的人才的增长)，而美国拥有机器学习和深度学习技能的人才供给增长明显。