邓峰，北极光创投创始人兼董事总经理

智能出行分为几块：关于车、关于环境。环境部分有智能交通，全自动驾驶需要考虑交通，才能真正做到出行方便。车本身来说也有两块要搞清楚，一方面对外对环境的检测，另外一个是人机交互。

技术上来讲，不简简单单是图像识别、高速图像处理问题，怎么在车上做高速的电网？采用什么样的标准做。包括现在的传感器激光雷达，没有人做到固态的或者用相控阵的方式做，用1线还是16线还是64线上，都和安全性有关。这个行业做到完善要一步步慢慢来，需要一个整体的过程。

北极光做的比较早，大概三年前左右开始进入这个行业，投了几个公司。

北极光领投了吴恩达的妻子和学生创办的Drive.AI的A轮投资。他们之前发布了雨夜自动驾驶的演示视频，是直接做挑战L4级别无人驾驶技术的公司。另外我们投资了中科创达，人和车之间的内部交互、智能交互很重要。比较火的是麦克风振列，语音处理好很多，很好区分风的噪音、路的噪音，不同的人说话区分说话，这是一个人机交互的例子。北极光也一直投包括像传感器、车规级激光雷达这样面向未来技术的的公司。

创业公司要做就做L4， L2不需要创业公司来做。L4困难很大，就算有高清地图，有红绿灯怎么判断，很复杂的路况情况。比如说要高速运算，能够判断出高速公路上跑，在普通的城市场景下，有一个移动物体过来，是人还是狗，还是自行车？如果是人，是老人还是孩子，是不是喝酒了？是不是打电话？如果同时有八个人过来，复杂程度非常高，不是OEM、整车厂和Tier1都可以干的。高技术门槛而且天花板非常高的领域内，创业公司是有一定的能力，但不代表创业公司最后做到自己做整车，做整车需要重资产，大量不同方面的投入。我们投的创业公司最终是给Tier1或者整车厂直接提供方案。

任何的汽车厂商都不会一个方案就做死，他自己也做，同时也看外面的方案，所以他们会买别的公司，他们自己做也不见得是完全从头开始。Drive.AI也是跟整车厂合作，一定要几条腿往下走才能做。今天的整车厂自己要做也很难，因为招人都很难，人工智能最缺的是人才，组成团队都很难，他自己要做的话可能都付不起工资来干这个事。