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蒋学锋:商用车需要进行技术转型和模式转型

时间:2020-4-4 13:54:03   标签:面包车  

下一个就是我们示范运营的视频,也是实现了无人驾驶。它是比较典型的低速的、固定线路的,当然也需要有行人的躲避,包括交通信号灯的识别功能。

在码头方面,我们在武汉的港口进行这方面的测试,大家知道港口有远端的操控、直角的倒车等等。

第四个也是我个人最感兴趣的,就是工地的运行。当然有些国家没有L3,直接到L4。我认为在工地达到L3是非常具有客户价值的,可以实现24小时运营。它也是一个典型的限定区域,不用考虑信号灯,不用考虑外来车辆和行人,就是一条道在里面走,都是自身车队的固有化道路运行,这是非常有前景的。

第三个方面,前面谈到的是技术方面的趋势和转型,第三个方面跟大家讨论商务方面的转型。首先客户需求发生了变化,从单一向多元转变,另外从售前向售后转变。我们的司机最关心什么?有一张图,首先是不要再路上坏了,第二是有故障提前告诉我,第三是坏了赶紧告诉我在什么地方修,并且最快的速度把它修好。这是客户对于全生命周期的诉求。

物流企业的诉求或者是痛点是什么?油耗战略物流企业的成本还是比较高的。司机,尤其是有技能、驾驶经验的司机。第三是管理类的费用。我看到了统计数据,中国和美国的物流方面的成本,不知道对不对,班门弄斧,美国大概是3%,我们是13%,这是管理费用,当然还有出勤率,以及司机的安全等等。作为的这些,我们在右边看到,实际上电动化、混合动力、自动驾驶、网联技术,都可以提供非常好的支持。

第三个,技术的进步,实际上从过去来说,随着电话线的上网或者宽带的上网普及,技术的互联技术进而到了智能手机的互联,来解决人和人、人和商务的关系,彻底改变了我们的生活方式、车型方式、购物方式等等。当然,基于4G还可以解决车载网的问题。今年我们也成立了4G网络解决这些问题。5G会实现跨产业方面的整合,也为汽车厂家进一步扩展产业链提供了非常好的基础。

第四个方面,车上的电控功能的增加,上面列到了电控功能随着每一代车型增加的数量,应该说是呈几何数量。包括驾驶员操作的数据、物流的数据、车辆的数据、道路的数据、交通的数据,等等,会产品大量的数据。谁在控制这些数据呢?主机厂。主机厂拥有这样的数据控制、算法的控制,实际上主机厂可以利用这些数据进一步延伸产业链、技术链,解决行业方面很多的痛点。

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