新场景：智慧出行“未来已来”

根据IDC数据显示， 2020年全球智能网联汽车出货量约为4440万辆，到 2024年全球智能网联汽车出货量将达到约7620万辆，2020至2024年的年均复合增长率（CAGR）为14.5%。IDC预测，到2024年，全球出货的新车中超过71%将搭载智能网联系统，市场将逐渐趋于成熟。

这些数据的背后，也预示着未来整个汽车乃至智慧出行产业，都将会在自动驾驶以及智能网联汽车的推动下，催生出更多新的应用场景，如Robotaxi，干线物流，无人驾驶小巴，封闭园区自动驾驶等等，在这个无比广阔的新舞台上，自动驾驶和智能网联汽车将真正把“人、车、路”三大元素打通，带来更安全、便捷、品质的智慧出行服务。那么，自动驾驶和智慧出行产业除了面临数据和场景的的挑战之外，未来还需要跨越哪些新的“鸿沟”呢？

首先，在商业模式方面，Robotaxi作为自动驾驶技术在共享出行场景下的落地应用之一，同时也是自动驾驶最有可能实现破冰推广的突破口，近年来一直市场中最为火爆的话题。其中，城市道路与高速公路就是两个为最常见的Robotaxi应用场景，前者典型产品为自动驾驶出租车，后者典型产品为自动驾驶卡车。

但客观地说，Robotaxi在未来几年内就要实现大规模的商业应用还是有难度的，目前无论是技术的突破，商业的突破，还是政策法规的突破，都有漫长的道路要走。对此，禾赛科技全球业务拓展副总裁卢炜就表示，在现阶段，技术依然是制约无人驾驶大龟农落地的主要瓶颈，封闭场景、低速、载货等场景技术难度相对低一点，落地的速度会相应快一些，而随着无人驾驶技术和产业链的不断进步，整个行业将会逐步攻克Robotaxi这个最大的场景，摘下无人即使皇冠上的明珠。

其次，是驾驶安全方面，技术的安全和可靠以及丰富的应用测试场景，同样也是自动驾驶应用大规模落地所需要面临的终极“考验”。不过，在实际测试过程中，由于路测效率较慢，因此目前很多车企都倾向于选择自动驾驶仿真测试与实际路测相结合的方式来完成落地前的安全检测，这也让自动驾驶仿真测试平台变得越来越至关重要。

可以看到，自动驾驶先锋企业Waymo花了十年的时间模拟路测已经超过100亿英里，此外来自第三方数据显示，如果自动驾驶要大规模的实现量产和落地，至少要路测超过107亿英里。因此，中国的自动驾驶路测方式不能完全复制国外的模式，需要整个产业协同才能实现“弯道超车”，可以说自动驾驶的仿真测试平台将是中国发展自动驾驶产业必不可少的关键环节。