谈到如何实现公司的愿景时，夏晴表示：我们要在场端、地图端以及车端都有相应的创新，以打造低速自动驾驶生态并以此作为公司的使命。

　　追势使命：打造低速自动驾驶生态

　　为实现真正商用化的自动驾驶系统，必须得车路（场）协同。技术上，场端负责总体的调度，包括目标停车位的分配，总体路径规划，停车场内所有车辆运行轨迹的信息，以及固定的障碍物信息。车端负责环境的精确感知、定位、局部路径规划、以及控制车辆精确泊入目标车位。

　　这方面，追势科技正在和一家国际车厂合作，开发车场协同的解决方案。合力探索商用化自动驾驶系统的总体方案，可以实现提前预约停车位，车开到停车场后，进行停车位位置导航，引导驾驶员（或自动驾驶）开到相应的停车位并自动停车。

　　追势科技车场云协同AVP模块架构

　　对于自动驾驶，除了智能感知系统之外，地图也是非常重要的一个方面。大多数的自动驾驶企业要么是自己组建车队进行地图采集，要么就是用第三方的数据集，但这两种方式都不免耗时耗力。

　　针对地图问题，追势科技也提出了自己的解决方案，夏晴表示：“地图这一块，现在的建图方案，基本上都是高成本的搭建采图车，上面安装多架激光雷达，在停车场开一圈后，离线进行大量的数据标注，才能生成这张停车场的地图，采集和制图的效率很低，一个停车场的地图要制作周期在一到两个星期。而我们的地图方案，只需要加装我们产品系统的量产车，这辆车即是功能车也是采图车，在停车场开一圈，地图边采集边建模，一圈转出来，停车场的地图也就生成出来。我们目前测试下来，一小时可以完成1万平米，大约300个停车位的停车场的地图。极大的提高地图的效率，攻克了地图普及的瓶颈技术。”