只有真实的“交易价格”还不够，对消费者而言，零售端（2C）二手车交易信息才更有价值。这是因为，二手车交易模式多样、链条也相对复杂，从消费者卖出车辆到另一个消费者买入，中间往往存在着车辆从消费者到车商（收车）、车商到车商（批发）、车商到消费者（零售）等各种环节，识别收车、批发等中间环节，保留零售端“交易信息”，才能做到对消费者的参考性。

其次，要有相互比较，才能鉴别高下。

不同主机厂，保值率情况各异，会有不同的对标需求。选好保值率在品牌、车型等层面的标杆与竞品，聚焦重点区域，有针对性地比对，才能获得对业务开展更有指导意义的发现。

例如，通过区域维度对比，可以发现经济格局与保值率的关系；通过厂商维度对比，能够发现车企销量与保值率的关系、车企保值率的排名与竞争态势；通过车型级别维度对比，则能发现不同细分市场保值率的差异；通过对各个细分市场下车型的保值率进行对比，便于进一步阐述保值率在细分视角下的竞争态势。

最后，明确影响保值率的主要原因，才能有的放矢，找准改进方向。

J.D. Power保值率诊断分析模型

进行保值率影响因素分析时，合理的分析框架和系统性的成因分析、避免主观判断是确保分析客观准确的前提条件。影响保值率的因素有很多，参考J.D. Power的保值率诊断分析模型，除了单车层面的差异，保值率的影响因素主要涵盖品牌、产品、市场策略、市场表现、外部因素等。对构成模型的各个维度的了解越透彻，对保值率影响因素的分析也会更为准确。