但5G新基建是一个渐进的过程，目前各地实际通信环境有着显著的地域差异，车路通信协议标准不一，而车路协同方案的落地是一定需要车载终端的稳定通信网络连接的。在没有蜂窝移动网络覆盖或覆盖不完善的地区，就需要瞬时切换到专门的车用通信协议。这就意味着，车载OS要在4G/5G与车用LTE-V之间自主切换，保障系统实时“在线”，车和路之间的不间断稳定互联。

计算方面，云服务在很长一段时间里都只以核心层服务呈现，即在某省市区域部属固定的计算中心，前端收集信息，统一上传至核心云端进行存储和计算，再将结果远程返回前端。随着车路协同系统推进，智能道路不断增加的高清摄像头形成以视频为主的复杂交通信息，考虑到数据传输的地理阻隔，核心层的计算结果难以在安全时延内下发至车载端，车路协同方案从感知分析到反馈决策的实时化需求也就无法满足。

从上述顺义智能网联示范区的应用情况来看，蘑菇车联将核心层的计算资源下沉到路侧的边缘节点是一条极为可靠的解决思路。通过在路网侧部署MEC边缘计算服务器，在车-路-云信息的上传下发之间就近建立回路，满足车路协同场景下路侧数据的就近存储和极速处理需求。在此基础上，再架构一套完整的中心云+边缘云服务体系，实现资源、应用、服务的全方位云边协同。

未来，随着5G新基建的发展不断加速，联网设备数量将持续增长。云端接入服务的开放性、兼容性和可靠性，网络运维管理的灵活扩展能力，应用层的云边协同能力都将考验着车路协同云服务的整体能力。

写在最后

整体而言，多功能集成的车载终端操作系统和“通信+边缘计算”实时路网体系共同组成的车路协同技术体系，是目前为止经过了示范验证的可靠方案。再加上智能汽车产业的整体进步，域控制器、边缘计算芯片、激光雷达等产业链技术的升级，也为智能车路的发展带来了全面提升空间。

从车联网的产业发展逻辑来看，国家政策长期发挥着主导性作用。此次《智能汽车创新发展战略》明确提出，到2025年智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展。从5G新基建到5G+车联网协同发展，车路协同已经迈入政策落地的黄金发展期，车联网技术方案商们正迎来最好的时代。