在平台服务层面,模拟仿真服务、高精地图服务、MEC开源服务、自动驾驶服务等应用环境,为车路协同提供技术支持和应用落地,有效提升车路协同的安全性和效率。

在业务应用层面,基于场景驱动、智能交互、个性化推荐服务等应用,可以进一步加强对用户需求的理解,以及对真实时间和空间场景的理解,一方面向用户及时推送实时路况信息、高精定位、辅助安全驾驶等能力,另一方面结合具体应用场景,把互联网的相关服务直接面向客户主动推送,从“人找服务”向“服务找人”进行转变。

安全保障体系是基础

作为车辆与基础设施之间的连接系统,车路协同系统对黑客入侵、系统干扰和诈骗等风险的防范能力尤为重要。例如,常见的通信干扰器便能轻松干扰V2X信号,技术娴熟的黑客只要模拟出可靠的信号源便能制造混乱,而这种混乱可能会产生巨大的破坏效果。此外,车路协同需要布置大量传感器等设备,通过传感器、操作系统、第三方应用及车联网服务平台等,采集大量内含驾驶身份信息、地理位置信息、出行轨迹等敏感信息,如何保障路侧中的个人信息安全,也是需要重点考量的问题。

腾讯一直将技术创新与网络安全作为产业互联网的重要基石,基于前期的技术创新和实战经验,腾讯构建了高效可靠的一体化安全保障体系。目前腾讯已拥有七个安全实验室,创新建立了“云、管、端”一体化安全服务模式,打造最安全的云及智慧服务。例如,腾讯科恩安全实验室,此前曾发现特斯拉等网联汽车的多个高危安全漏洞,及时向车企报告了漏洞并协助修复。此外,腾讯守护者计划安全团队长久以来为用户提供全方位的网络安全防护,为维护车路协同网络及设备、个人信息安全积累了丰富的经验,能够为人、车、路、云等环节提供全方位的安全保护壁垒。

(信安标委智能网联汽车安全标准思路)

同时,在安全标准建立方面,国际上主要标准组织针对车路协同安全设立了专门的网络安全工作组,开展车联网安全标准的研制工作,为车联网安全的发展提供必要的理论依据。腾讯标准化团队在汽车信息安全等标准化组织中参与了相关工作,在汽车信息安全应急响应、整车安全风险评估、汽车软件升级(OTA)信息安全等标准研究项目中积极参与研讨、分享技术和经验。