基于上述理念，禾多科技从创建伊始就将自动驾驶系统的量产化作为战略目标，方案从设计、研发、测试到量产，过程中的每一个环节都力求与车辆紧密结合。目前，禾多科技已与国内外多家领先的汽车厂商和一级供应商建立了合作关系，携手推动自动驾驶的量产化落地。

打造更智能的自动驾驶系统，让AI成为“老司机”

据倪凯介绍，禾多科技的自动驾驶系统由本土化路谱数据库驱动，主要有以下三方面的优势：

第一个部分是基于大数据的感知系统，能针对中国特殊的交通场景得到正确的感知结果，同时在精度和准确率上能够满足实地应用的要求。

第二个部分是高精度定位和导航。依托高精度地图，系统通过回传数据和自身数据的收集，可以让高精度地图更快更新以及在未来实现云端更新的方式。更重要的是，禾多科技致力于将高精度地图和高精度定位相结合，提供精准可靠又成本可控的定位方案。

第三个部分是数据驱动的驾驶与决策。在本地化大数据驱动下，自动驾驶系统能够更智能地作出决策，甚至做到宛如“老司机”般的表现。

数据的作用首先体现在高精地图的应用上。倪凯举例称，车辆在高速公路上行驶时，经常会遇到车道线缺失或者车道线半径过大等情况，导致一些已经量产的计算机视觉模块无法有效检测到车道线。这种情况下，禾多科技的系统通过高精度地图和实时感知的冗余，就可以像人类一样，在“大脑”中智能地补足车道线，保障车辆稳定、安全地行驶。