2）目前自动泊车渗透率不高的深层原因（消费者意愿）分析

这首先还是涉及到消费者感知，目前泊车入位是有法规限制的，驾驶员还需坐在车里，对于泊车过程用户满意度不高。消费者日常的泊车场景：小区停车、单位停车、其他地方停车，按照理论的过程，全自动泊车只要能识别出的车位，屏幕上就有一个大P，按上去就能自动泊车。这里的问题主要有以下的几个：

1）车位识别的限制：这里的车位识别，是通过超声波和视觉为主，限定条件往往需要两侧有车的车位，往往不能根据划线停车入位。而且由于泊车的设计因素，内部系统对车位的大小和形状有一定的要求，停车位尺寸过小或者太大，会使系统在第一个环节识别停车位时就失败。

2）泊车的时间：这涉及到系统安全的原因，整个过程比较慢，在车位比较小的条件下，会根据距离中断然后继续尝试，这就使得在比较极限的条件下，识别到车位入库的时间比车主自己操作要久不少。

3）停车的效果：也正是这个原因，自动泊车往往在平行泊车场景下水平不怎么样，我们实际的要求是能够贴上路牙子，但是对于自动泊车系统计算过程考核标准不同，对停车效果要求高（在小区里面怕刮擦碰）的车主往往需要二次停车。

因此，大部分车主对于自动泊车速度和泊车使用兼容性是有抱怨的，能用的场景不是特别多。对新手司机或者停车有困难的司机有一定帮助，对于其他司机能自己来的，基本没太大帮助。

图2 泊车的场景