2020年10月23日，第一届京津冀智能交通发展论坛暨2020年北京智能交通大会在北京隆重召开，本次大会由北京市智能交通协会主办，以“新基建 新交通 新协同”为主题，诚邀华北各地市政府单位领导、科技企业、高校科研等各业精英代表，共谋新基建时代下智能交通建设前景。雷科防务（股票代码：002413）作为车路协同领域先行者，受邀出席本次盛会，并在“自动驾驶与车路协同论坛”做出重要分享与创新成果展示。

交通领域发新芽，车路协同正出发。伴随着智能网联时代加速到来，电子、信息、通信等技术与汽车产业加速融合，智能网联汽车正在成为新时代“跨界”产物吸引着车企龙头和科技巨头争相涌入，战略高地，无限蓝海。然而，从2009年至今，以单车智能为侧重的自动驾驶，在AI依赖性强、极端工况软件处理能力、道路测试里程等方面暴露的问题逐一显现，人们愈发认识，车路协同的智能网联才是未来趋势，车和路本身就是不可分开的整体。

多年务实笃行，深耕车路协同领域发展

车路协同系统，不仅仅是要求汽车的感知能力（车载传感器与检测算法等），更侧重于在道路上发力布局，雷科防务智能网联业务高级顾问刘飞宇在论坛中，向与会嘉宾详尽介绍了雷科防务多年车路协同领域拓展与深耕，包括智能路侧感知系统、多目标动态定位毫米波雷达、多目标识别定位视觉系统、边缘计算节点在端侧等。

雷科防务智能网联业务高级顾问刘飞宇进行论坛分享

雷科防务智能路侧感知系统，具备测距测速、自动识别目标等功能，可对通行道路车辆和行人速度、类型、位置等信息进行实时监测，对通行道路车辆和行人运行轨迹进行实时跟踪，籍此支持各种交通场景应用功能；多目标动态定位毫米波雷达，距离检测精度达到0.5m，车辆数量检测准确率优于99%，可实现200m/500m/1000m三种不同的距离覆盖，实时给出目标物的经纬度、速度等信息；多目标识别定位视觉系统，融合机器学习目标自动识别技术，实现运动目标类型与运动状态的自提取；边缘计算节节点，在端侧利用超过32TOPS的超大算力，实现多元传感器融合处理和场景态势分析，最后通过车联网通信实现安全预警、辅助驾驶等应用功能。

由技术创新到应用落地为车路协同领域迸发强劲动力