2020年第一季度，全球自动驾驶企业融资高达35亿美元（约合人民币247亿元），同比增长了34.1%，其中大部分的资金流向了中、美两国。资本的嗅觉往往是最敏锐的，融资规模连续两年缩水的自动驾驶行业重获资本加码，或许意味着困扰行业多年的自动驾驶落地难题即将得到破解。自动驾驶虚拟仿真技术作为破解这一难题的关键，自然也成为了行业玩家争夺的“新高地”。

自动驾驶行业竞争“新高地”

自动驾驶是人类期盼已久的尖端科技，美国自动驾驶道路测试的历史至少可以追溯到2010年，中国也在2018年就开始发放自动驾驶道路测试牌照。但迄今为止，自动驾驶技术依然没有实现大规模商用，如何保证自动驾驶汽车的行驶安全，始终是横在所有玩家面前的一条鸿沟。

行业有个公认的数据是，自动驾驶算法要想达到人类驾驶员的水平，需要的测试里程约等于在地球与太阳之间往返50余次（大约170亿公里），这期间产生的时间和金钱成本是难以估量的，而且许多极端的测试场景是可遇不可求的，要完全依靠实际路试来达成测试目标并不现实。

自动驾驶汽车实路测试

为了破解测试难题，虚拟仿真技术被广泛运用到自动驾驶测试中，通过三维重建，传感器模型、动力学模型等技术仿真还原现实世界的交通环境，让自动驾驶汽车进入仿真世界进行测试不但能轻松构建极端场景，还能有效降低测试风险，提升测试效率。

在众多自动驾驶头部企业已经完成了硬件和算法搭建情况下，虚拟仿真技术的价值被进一步放大，成为了自动驾驶行业竞争的“新高地“。