我相信在数字技术时代，不管计算机芯片的速度如何快速迭代，也无论机器学习算法如何改进，也许只能推动弱人工智能技术量的改进，很难获得人工智能技术质的飞跃。

人工智能的突破还有赖于对生命和物质本身的基本属性不断深入地探索。也就是说，仅依靠机器学习的数字算法很难孕育出无人驾驶所需要的主观能动性。

无人驾驶的实现需要依赖数字技术的突破，依赖计算技术本身的革命。在仿生以及量子计算的演进中，我们能够看到无人驾驶的曙光。

商业化之路艰巨而漫长

即使人工智能技术有了质的飞跃而可以支持无人驾驶所需的主观能动性，它的工程应用开发和商业化还需要经过一个艰巨而漫长的过程。

美国麻省理工学院Max Tegmark教授在2017年出版的人工智能专著《生命3.0》 中指出：人工智能技术的广泛应用应经过以下几个步骤：

1、验证 (verification)，即证明产品到达设计要求；