结果呢，2018年的时候，长时间内都是自动驾驶领头羊的企业Waymo CEO John Krafcik在一次技术大会上亲口承认，L5级别的自动驾驶真的很难，人类距离在任何天气任何情况下的自动驾驶可能还需要几十年。又让所有对于自动驾驶抱有期许的人陷入了万古如长夜的灰暗。

而其中牵绊住人类脚步的很重要的原因，就是算法。

无数在图像算法上倾尽毕生所学的专家们悲哀地发现，当我们将图像的几个像素改变时，算法输出的结果就大不同。并且，网络越深，我们就越能看到这些失败的泛化。

2016年，特斯拉一辆Model S车追尾白色拖车，导致驾驶员丧生。当时特斯拉官方称，拖车侧面是白色的，在太阳强光的照射下导致驾驶者和自动驾驶系统都没有注意到这辆拖车。

两年之后，Uber的自动驾驶车撞上了一名过马路的女子，后期的调查报告显示，自动驾驶软件先是错误地将该女性识别为一个未知物体，然后是一辆车，最后是一辆自行车，最终女子被撞身亡。

自动驾驶不能普及的另一个原因被苹果联合创始人Steve Wozniak指了出来：道路是由人类建造的，人类是不完美的，而且汽车目前无法解释这一因素。

原因听起来很可笑对吧？但事实却很可能正是如此。百年来我们所建立的现代道路规划以及基础设施，完全都是因为我们人类的使用习惯所设。