而且更有意思的是，百度Apollo在此之前并非是纯视觉路线的忠实拥趸。恰恰相反，百度一直坚持以激光雷达为主的多传感器融合路线，但是为什么会切换轨道，和特斯拉成为了战友？

用王亮自己的话来解释，就是在激光雷达为主，视觉为辅的传统策略中，视觉感知自身的问题和缺陷在雷达感知的掩盖下暴露不够充分。因此，视觉感知问题需要独立出来才能更好的解决。

也许正是因为百度曾经深入了解过激光雷达的优点和短板之后，做出了选择不同技术路线的决断。而且算力的迭代也让百度和特斯拉一样，摸到了解决问题的钥匙。在昨天的发布会上，在算力层面，百度宣称 Apollo Lite 所需算力不到 30 TOPs，一个单卡 GPU 即可驱动。

邓小平曾经说过，中国式的现代化必须从中国的特点出发。这句话套用在百度身上同样适用，毕竟作为自动驾驶的技术提供者，最终实现技术落地的并非百度自己，而是百度所服务的各家车企。以现在国内对于自动驾驶技术嗷嗷待哺的新能源企业，一个最通用、成本相对最合理的解决方案，必然是最符合国情的。而从最终装车的成本和实现规范化的技术难度来说，纯视觉路线似乎是最合适不过的。

这就非常有意思了。虽然在实现自动驾驶的路径上，百度已经成为了特斯拉为数不多的队友，但是到头来在中国市场，特斯拉的这位队友是要帮助特斯拉在中国市场上的各位对手来阻击自己的。毕竟，特斯拉的技术只能为自己所用，而百度Apollo的方向则是开源，为加入自己技术体系的所有企业做技术后盾。

但是在如今激光雷达技术的成本愈发低廉的时代，纯视觉路线是不是人类最终实现自动驾驶的唯一选择，依然是个问号。到底谁才是过渡技术，谁又能在零和博弈中将其他对手全部扫下马，现在依然是个未知数。