12月22日，百度Apollo宣布与德州仪器（以下简称TI）合作，将TI的车规级处理器纳入Apollo软硬一体的自动驾驶产品设计中。

此前在12月8日举办的Apollo2020生态大会上，百度才发布了可量产的高阶智能驾驶产品ANP，同时也对外展示了支持高阶智能驾驶ANP和自主泊车AVP功能的计算平台ACU四喜。TI是为Apollo ACU提供车规级芯片的主要半导体供应商。

那么，百度为何会选择TI，而不是业界热门的Mobileye EyeQ5，或者是NVIDIA Xavier？此外，百度打出的这套以ACU计算平台为核心的纯视觉解决方案，相比特斯拉有何优势？

为何是TI

TI的TDA4处理器系列基于Jacinto7架构，可帮助汽车制造商设计先进的驾驶辅助系统以及下一代半自动和自动驾驶系统。该系列处理器具有强大的片上数据分析能力，并与视觉预处理加速器相结合，从而使得系统性能更高效。此外，该系列处理器在实时性与功能安全等层面也起着至关重要的作用。

在具体的性能表现方面，该处理器具有四大特点。其一，多级处理，支持深度学习和实时图像处理；其二，功耗和性能效率，仅用5到20W的功耗和性能效率便可以执行高性能ADAS操作，无需主动冷却；其三，有针对性的集成，带有通用软件平台的有针对性的集成SoC能够降低系统复杂性和开发成本；其四，360度感知实现自动泊车，能够在单芯片上接入并处理4到6个三百万像素摄像头的 数据，增强车辆感知能力和环视处理功能。

这也是现阶段最适合百度的处理器。