店端里面的用户、交易和服务，如果互联网化后，我们可以把它叫三个在线：一个是用户在线，你接待了谁：第二个是交易在线，你形成交易是一份电子合同，会被记录中台；之后再来和你客户连接之后，变成服务在线，买我的车后续服务可以衔接好。菱菱邦是什么？用户在线和服务在线做得好，但交易在线没有，就需要店端来做。然后这些数据全部回笼厂商数据中台，做一些数据加工之后来进一步的推动前端发展。

网络协同非常重要。所以这里面会讲到数据未来怎么协同、产业链接协同和能力协同。

比如我们说数据协同，今天厂商有很多数据，但这些数据其实根本不是生产力，因为它根本没有被利用，变成一种成本，存起来反而是成本。比如举几个例子，第一个例子每个厂商都知道自己用户是谁，至少都有一个电话号码，但是找新用户时，我并没有从老用户出发定位我新用户在哪儿，找新用户时又是一堆广告公司跟我提案，说用户群应该在楼宇，应该在哪里，我们投广告，一年投不少广告，但实际上它的这个数据总量根本没有发挥出来。

数据协同是怎样一个大逻辑？今天你有一百万用户，这一百万用户数据是你的，我们是不能把它拿出来的。但是可以拿你一百万的用户数据和不同流量平台建立一个加密通道做匹配，做配对。比如整个阿里系的体系，它每一个用户都是有标签的。我姚军红在那个地方也会有一个标签，当然有成千上万标签来画他所谓的用户画像。我的产品其实我已经证明了，可以卖给谁谁谁，卖给哪些人，每个车系人群都不一样，奔驰A级车和S级车是两类人。然后用我自己已经被验证的结果，和阿里巴巴的几千个标签打通，画我每一个车系的用户群专属画像，基于这个画像我投，它的精准度就会高很多。当然这个画像可以大可以小，你说我最精准，我就找一千万人，找一百万人还是三千万人这都不一样，这个模式方式用自己老客户找新用户的方式，其实就是数据应用，实现数据驱动的道理。

每个流量平台一定会做客户画像，有不同维度，把每一个有流量平台都打通，然后加密通道进行画像，我投放的一定是我目标客户群的人。投放越多会反馈越多，我今天用了一百人画像投一千万人，一千万人画像回来其中又有一百万点击我的产品，这些人又变成漏斗出现多少人买了，我再来纠正我的这个画像，让这个画像变得更精准，这就是典型数据驱动。

像我们还有一个产品在店端，就是4S店销售顾问用的工作手机，每个销售，这一个手机打出去的电话，发出去的微信，收到的短信都只跟工作有关。他打电话给客户会全程被录音同时转化文字做记录，有一个工具，比如跟客户问你车好不好，旁边有最优答案，让你更好回答客户。他跟客户聊天过程中间所有信息会被采集，这些采集回来的信息有什么用？蕴含了大量的对于厂商的产品评价。说这个产品哪里好，产品哪里不好，不喜欢。我看这个车的同时，在看别的什么车，他的什么东西特别好。

这中间，在销售过程中间和服务过程中间，跟客户之间交互会采集大量信息，而这些信息回到厂商就可以变成产品，变成一个智能制造驱动力。所谓的数据协同其实就是这个意思，就是说我有内生数据，这个数据是我私有数据，这是我的宝藏。这个数据不能给别人，但可以跟人家协同，拿我数据和阿里巴巴匹配，把他里面属于我的金矿捞出来，把腾讯属于我的金矿捞出来，进一步扩大我自己的能力。