解决痛点是关键，城际高速公路已成自动驾驶率先规模化落地场景

毫无疑问，年初的三场重磅投资给出了一个明显的信号，货运场景将是2019年自动驾驶的主场。而在所有的物流垂直应用场景中，高速公路自动驾驶是需求最大、也是被认为最有可能实现大规模盈利的一个方向。

高速公路对于自动驾驶严格意义上来说属于半封闭场景，无论在中国或美国，高速公路自动驾驶都显现出迫切的“刚需”。尤其是干线物流，路线和运行方式都呈现固定化模式：货物装载完毕后，司机把车驶入最近的高速，然后在最靠近目的地的出口下高速。

乘用车方面，特斯拉已经在美国开放的Nav on ap功能就是应对高速使用场景的自动驾驶辅助功能，能够帮助用户在进入高速之后，进行接近于全自动状态的驾驶，并且实现了自动变道、进出匝道、变换高速路线这些操作。只是这种状态下，驾驶者仍然需要时刻握着方向盘，准备好在紧急情况下随时接管。

对货运公司来说，在高速路上应用自动驾驶技术，最直接的好处就是避免司机因疲劳驾驶而带来的货车事故甚至人员伤亡，也大幅降低事故带来的经济损失。

在中国，约有700万辆城际重卡和3000万货车司机，平均每年发生交通事故5.07万次，且平均每年每1000辆车就有一起伤亡事故。来自平安理赔的数据显示，在中国的货运事故中，高速公路的案件量占比和损失金额都是最高的，接近50%。

司机短缺和卡车运输成本的增长，也是自动驾驶货运车备受青睐的重要因素。相比普通消费者，货运公司更乐意评估新技术为其带来的效率的提升与回报。