今年7月，两家汽车巨头福特和大众宣布将扩大在美国和欧洲的电动汽车和自动驾驶汽车的全球联盟。这标志着一个新时代的开始。过去的竞争对手联合起来在高度战略性的项目上共同努力。该伙伴关系只是最近在自动驾驶汽车领域发布的众多公告之一。技术平台正变得越来越有价值，这让传统汽车制造商开始不安。主机厂争先恐后地追赶新的竞争对手，如 Waymo 和 Uber 等。

与此同时，全球汽车业继续向研究领域和技术初创公司投入数十亿美元，迫切需要找到适合每天成长的新员工。波士顿咨询公司和密歇根州流动研究所的研究表明，仅美国汽车工业就需要大约 4.5 万名流动工程师和 7 万名技术工人，在未来十年内进行自动驾驶车辆的测试和铺设工作。

行业内已经确切知道的一件事是：流动性变化的浪潮将使车辆的所有权过时，它将破坏目前所有的商业模式：汽车保险、融资和车队管理。一旦准备就绪，这将比现在的预期更快地投入商业化（尽管最近对 5 级的推动过于乐观）。

方法论

为把握幅度和了解模糊界限的车辆制造商、传统汽车供应商和技术公司，我们专注于 7 个不同集群内的自动驾驶空间。所有 232 家公司的自动驾驶景观目前或以前都有 VC/PE 的支持。这些数据是使用 CrunchBase、PitchBook、Tracxn 和 FirstMmile 内部消息源进行编写。

自动驾驶系统为客户提供全套自动驾驶的软件和技术。这些可能包括先进的驾驶员辅助系统（ADAS）。其目的是提高某些驱动能力，使技术接近完全自动驾驶系统。数据和模拟公司提供数据分析，图像注释和聚类，培训数据和先进的仿真工具，为客户寻求培训他们的自动驾驶系统。这些必须提供超过 99.9999%的准确度和可靠性，因此准确的模拟数据和注释是至关重要的。

光探测、测距和传感包括硬件和软件，能够实时地对车辆环境进行分析和理解，包括雷达、光探测和测距（激光雷达）系统、超声波、照相机、芯片和软件技术初创公司。